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年度	105	專案性質	非實驗性質
專案類別	研究專案	研究主題	評估
申請機構	國立中央大學	申請系所	應用地質研究所
專案主持人	倪春發	職等/職稱	副教授
專案中文名稱	地下水污染溯源環域與風險評估線上模擬平台開發
中文關鍵字	地下水污染,溯源環域,風險評估,線上模擬平台
專案英文名稱	Development of groundwater contaminant source tracking and risk assessment online plateform
英文關鍵字	groundwater contaminant,source tracking, risk assessment, online plateform
執行金額	1,019,958元
執行期間	2015/11/17 至 2016/11/16
計畫中文摘要	如何有效地判斷、評估與預測地下水污染傳輸機制，為污染場址管理、污染事件應變以及場址整治成功的重要關鍵。本計畫將導入序率污染物溯源追蹤與水井捕集區之概念，建置以物理模式為基礎的線上分析平台，結合環保署既有土壤地下水管理資訊系統與外部單位開放資料，達到與使用者互動、即時與快速分析潛在污染來源的目的。分析平台將考量跨系統、跨平台操作，使相關調查人員能在網路連接情形下，使用行動裝置如智慧型手機或平板電腦，進行線上分析評估。為提高分析成果的理解與評估，平台將使用GIS 架構，並藉由結合政府單位之開放資料， 以Google 地圖進行空間上污染團遷移或特定地下水捕集區視覺展示。在此架構下，使用者能藉由簡易輸入現地污染物調查區位、通報地點或取水井位置，即時推估污染團的歷史遷移與空間分布，以及特定水井於不同時間下之捕集區範圍，成果將更有效率地結合既有土壤地下水管理系統，協助搜尋潛在污染行為人。對特定水井捕集區之範圍，則能用於水井保護區範圍劃定，降低水井受到污染物之污染機率，並藉此保護民眾用水安全。為了考量現地含水層異質性以及其他外部資訊不準確性造成推估不確定性，本研究另外導入序率分析概念，提供污染團或捕集區在不同異質性與外部資訊不準確性程度下，可能的空間與時間分布，作為污染風險分析的參考。本計畫於已完成以下工作項目(1)蒐集如環保署、水利署以及地質調查所之土水相關圖資，並且已成功建置至資料庫並連動至平台展示；(2)建置平台入口、繪圖以及圖層資訊展示等相關工具；(3)開發模擬平台之繪圖介面規劃與建置；(4) 透過既有資料庫進行初步數值模擬測試，成功將觀測井內部屬性值(如地下水水位)進行差値分析並展示於平台上(5)開發水井捕集區模式，並且成功進行單機版測試例；(6)完成水井捕集區以及污染傳輸溯源模式之模式開發，並植入至平台計算引擎，完成線上地下水數值模式模擬以及建構相關模式平台之互動式圖形介面。
計畫英文摘要	Efficient identification, assessment, and prediction of groundwater flow and contaminant transport behaviors have become the key process for site management, strategy design of emergency events, and remediation of contaminated sites. This study aims to develop real-time and online platform for modeling stochastic source tracking and capture zones in groundwater systems. The physical-based analysis integrates the available data in soil groundwater management (SGM) system and other open source. The platform enables users to analyze and identify potential contaminant sources with online interactive environment. In this study the platform was designed to compatible with different operation systems and platforms and the platform was allowed to operate with smart phones and other mobile devices. The GIS-based platform enhances the usefulness of the results because the solutions and data are designed to map to the Google map for visualization. The users can freely input desired locations for plumes and contaminant events or pumping wells and real-time visualize the spatial and temporal variations of plumes and capture zones. With the available SGM data, the preliminary identifications of potential contaminant sources become possible and the analysis is expected to be efficient for most cases. The delineation of well capture zones can be used to define well head protection areas (WHPAs) for safety used of groundwater resources. Additionally, the stochastic analysis of the source trackings and capture zones can be the important information of risk analysis for specified contamination events, locations, and groundwater supply systems.